Dr. Rab Nawaz Lodhi (Пәкістан) Әбілқас Сағынов атындағы Қарағанды техникалық университетінің докторанттары, жас ғалымдары мен ПОҚ үшін оқыту семинарларын өткізеді


Семинар спикері: Dr. Rab Nawaz Lodhi, Пенджаб зерттеу университетінің шақырылған профессоры (Лахор, Пәкістан), менеджмент саласындағы PhD докторы, NVivo QSR сертификатталған жаттықтырушысы.

Тіркелу үшін +77010189666 нөмеріне хабарласыңыз.

Практикалық курс:

Statistical Software SPSS

Практикалық курс:

QSR NVivo: Qualitative data analysis

Практикалық курс:

Smart Software PLS

Өтетін күні:

05/12/2022

07/12/2022

Өтетін күні:

06/12/2022

08/12/2022

09/12/2022

14/12/2022

Өтетін күні:

12/12/2022

14/12/2022

Өтетін уақыты:

14:00 – 17:00

Өтетін уақыты:

10:00 – 12:40

09:00 – 12:00

Өтетін уақыты:

14:00 – 17:00

Курс техникалық және басқа ғылымдарға бағытталған. Курс әлеуметтік ғылымдарға бағытталған. Курс техникалық және басқа ғылымдарға бағытталған.
Quantitative Data Analysis using SPPS

—   Understanding the Characteristics of Quantitative Data

—  Data Entry (Entry of the survey questionnaire / other quantitative data)

—  Descriptive Statistics

—  Testing Differential Hypothesis (T-Test / ANOVA)

—  Testing Relational Hypothesis (Correlation and Regression Analysis)

—  Interpretation of Quantitative Findings

Qualitative Research and Data Analysis using NVivo

—  Setting up a Project using NVivo

—  Inserting Participant’s Interviews, Focus Group Discussion, Text / Documents, Data from Social Media, Pictures, Field Notes, etc.

—  Transcription of Video / Audio Recordings

—  Applying Thematic Analysis

—  Tree Map Analysis

—  Applying Queries (Text Search, Word Frequency and Coding Query)

—  Word/Tag Cloud and Word Tree Analysis, Frequency Tables

—  Interpreting and Reporting Qualitative Findings

Partial Least Square Based Structural Equation Modeling using Smart PLS 4

-Understanding Full Latent Variable Models

-Understanding Regression and Path Models

-Testing Measurement Model (Testing Reliability and Validity)

-Testing Relationship Model

-Testing Model Fit

-Mediation Analysis using Smart PLS

-Moderation Analysis using PLS

 

Без рубрики